ABD’de yapılan yeni bir araştırma, yapay zekâ modellerinin acil bakımda tıbbi karar verme süreçlerinde insan hekimlerle yarışacak düzeye geldiğini ortaya koydu. Harvard Tıp Fakültesi ve Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi araştırmacıları, yapay zekânın tanı koyma, hasta yönetimi ve tedavi planlaması gibi klinik muhakeme görevlerinde dikkat çekici performans gösterdiğini belirledi.
Acil servis vakalarında test edildi
Araştırmada, OpenAI’nin 2024’te kullanıma sunduğu o1-preview modeli farklı klinik vakalar üzerinden değerlendirildi. Modele, yayımlanmış olgu tartışmalarının yanı sıra gerçek acil servis kayıtlarından alınan hasta bilgileri de verildi.
Yapay zekâdan, hastaların ilk triyaj aşamasından yatış kararına kadar farklı süreçlerde değerlendirilmesi istendi. Her aşamada modele yalnızca o anda mevcut olan bilgiler sunuldu ve olası tanıları sıralaması ile izlenecek sonraki adımları önermesi beklendi.
Sınırlı bilgiyle karar vermede öne çıktı
Araştırmacılara göre yapay zekâ modelleri, özellikle hastaya ilişkin bilginin sınırlı olduğu triyaj aşamasında insan hekimlerden daha yüksek performans sergiledi. Bilgi arttıkça, hem doktorların hem de yapay zekânın tanısal başarı oranlarının yükseldiği görüldü.
Modelin; tedavi planlaması, klinik akıl yürütme, dokümantasyon ve acil servis koşullarında karar verme gibi alanlarda da güçlü sonuçlar verdiği belirtildi. Araştırmacılar, bu durumun klinik karar destek sistemleri açısından önemli bir potansiyel taşıdığına dikkat çekti.
Uzmanlardan temkinli değerlendirme
Çalışmanın ortak kıdemli yazarı Prof. Dr. Arjun Manrai, yapay zekâ modelinin birçok ölçütte hem önceki modelleri hem de hekimlerden oluşan karşılaştırma grubunu geride bıraktığını söyledi. Ancak Manrai, bunun yapay zekânın bakım kalitesini otomatik olarak artıracağı anlamına gelmediğini vurguladı.
Araştırmacılar, yapay zekânın sağlık hizmetlerinde nerede ve nasıl kullanılacağına ilişkin daha fazla bilimsel kanıta ihtiyaç olduğunu belirtti. Özellikle gerçek klinik ortamlarda yapılacak ileriye dönük çalışmaların önem taşıdığı ifade edildi.
Güvenlik ve insan denetimi vurgusu
Çalışmada, yapay zekânın doğru tanıya ulaşabilse bile gereksiz tetkik veya riskli önerilerde bulunabileceği uyarısı yapıldı. Bu nedenle araştırmacılar, performans kadar hasta güvenliğinin de değerlendirilmesi gerektiğini belirtti.
Uzmanlara göre yapay zekâ, hekimlerin yerini alan bir sistemden çok, klinik karar süreçlerini destekleyen bir araç olarak ele alınmalı. Nihai değerlendirmenin ve sorumluluğun insan hekimlerde kalması gerektiği vurgulandı.
Daha fazla araştırma gerekiyor
Araştırmanın yalnızca model performansını ölçtüğü ve ağırlıklı olarak o1-preview sürümüne odaklandığı bildirildi. Yazarlar, daha yeni modellerde performansın nasıl değiştiğinin ve hekimlerle yapay zekâ arasındaki iş birliğinin nasıl kurulacağının ayrıca incelenmesi gerektiğini ifade etti.
Sağlık sistemlerinin, yapay zekâ araçlarını klinik iş akışlarına güvenli şekilde dahil edebilmesi için bilgi işlem altyapısını güçlendirmesi ve net uygulama çerçeveleri oluşturması gerektiği kaydedildi.
